您可以作为呼叫中心经理做的最糟糕的事情是在构建领导者时依靠猜测游戏。虽然新项目上的新呼叫中心可能需要在谈到时做一点猜测 建立客户关系 和领导,你不想依靠随机化来实现成功。因此,您必须确定您最可靠的买家将是谁,这就是为什么领导评分将成为您最好的策略。

 

      1. 什么是领导评分以及它如何运作?
      2. 传统与预测领先评分
      3. 什么是预测的铅评分以及如何增加销售额?
      4. 预测铅评分和呼叫中心KPIS
      5. 预测算法有资格引线
      6. 什么是最顶级的预测铅评分工具?
      7. 结论:营销自动化与机器学习建设引线

 

什么是领导评分以及它如何运作?

 

领导评分是呼叫中心或销售公司如何排名任何潜在客户或潜在领先的价值。每个企业都有一个不同的指标集,让他们知道潜在客户在其产品或服务中有多感兴趣。

呼叫中心需要CRM软件提供特定的分析见解,以提高第一个呼叫解析率和客户满意度。 呼叫中心软件 包括Salesforce和Hubspot等工具的套房,并履行客户需求并提供可操作的见解,但领导评分将此信息带到下一级别。结合像工具一样 PARLIOWAGON. 对于呼叫跟踪,您’LL充分利用每个电话。

通过使用客户数据来确定谁更有可能与公司进行业务来建立理想的买方概况。从本质上讲,由于具有更高分数的客户是内部更有价值的,因此有一个领导评分。如果您将这些工具结合起来 预测行为路由, 你’LL将您的电话发送到最佳装备销售的代理商。

例如,当领导进入您的时 销售漏斗,具体标准确定铅值的价值。从哪个向量是进入漏斗的铅?是他或她伸出援手,因为他们在你的网站上看到了一些东西?客户是否从您公司购买了其他产品或参加其他计划?

所有这些预先存在的标准都将为其用于优先级的优先级排序添加数值。例如,每月收入较高的客户也将具有更高的分数,以便您的代理商明白它们具有更高的优先级。

正确的引线评分解决方案是识别对您品牌感兴趣的人的理想选择,同时过滤最终可能会产生非生产性领先的人。

在使用B2B客户端时,这甚至是有利的 - 您的铅评分解决方案可以根据公司或公司业务的级别的规模来归因于某些潜在的潜在领导的较低分数。所有所需要的是建立贵公司宣布“理想买家”的内容,并开始评分过程。我们写了一个 领导得分指南 那些令人满意的细节,包括隐式标准,否定标准以及如何判断收集数据的可行性。

 

传统领导得分的弱点是什么?

虽然传统的领导得分对于那些正在增长的公司来说,但它对那些刚刚开始的人有其弱点。让我们来看看一些可能影响你的底线的一些东西:

  • 如果没有大量的引线,它并不是有用的。
  • 如果您的代理商在实时地划分导致的情况下,这是无用的。
  • 它要求提前建立特定数据点。如果业务是新的,这些数据点并不总是已知的。
  • 由于该系统基于代理商和营销人员的判断,因此不总是准确地评分此系统。

由于这些原因,应使用更精简的系统。 人工智能 大数据是现代业务的很大一部分,这就是为什么预测铅得分’由机器学习提供动力,正在整个企业景观中实现。

 

什么是预测的领导评分以及增加销售情况的?

预测铅得分

预测铅评分旨在直接利用您的 分析数据 找到理想的客户。由于人为错误,传统的铅得分可能会致动,但预测的铅评分会导致大多数错误。

CRM软件可用于将客户的评分值归因于您的客户,并且预测的引线评分解决方案将自动执行此评分。预测铅评分中的“预测”是指预测性建模,其基于一系列算法。这些算法旨在找到您的完美或近乎完美的客户,以便您的代理商不必进行猜测,特别是如果您’通过跟踪呼叫性能 呼叫录制数据.

随着历史和人口统计数据的使用,构造了更准确和更可靠的数据集。由于这是基于机器学习的,因此预测解决方案将获得标准,即您的营销团队将错过,这可能会产生更高水平的质量领导。最好的部分?由于这是使用机器学习和预测分析完成的,因此可以同时运行许多进程,从而将您的团队释放为其他任务。

这种软件不仅从实质性胜利中汲取,而且还分析了潜在的潜在领导的不起作用。它还查看客户有共同之处的信息,以便创建人口统计数据,这些资格可以由您的团队进行评分和使用。

预测铅评分使用不同的铅评分模型来创建方法。“Logistic回归“正在许多解决方案中使用。 Logistic回归是一种数据挖掘算法,它将计算来自铅创建的客户的概率。

Logistic回归是基于公式的,它可以大大减少错误的引线数量。传统上,营销人员使用Excel创建了这些算法。通过预测模型,这是快速完成的,无需额外的团队额外工作。

预测铅评分系统使用的另一个工具是“随机林”。这种类型的算法创建了一个“决策树”的森林,可用于映射客户的行为。例如,使用此方法将创建一个决策结果的虚拟林,该工具将使用该森林决策,以确定哪些引线更有可能转换。

该方法使用随机化,当向上缩放时,可以帮助识别可能驱动转换的一些因素。

 

预测铅评分有哪些好处?

预测领导评分的主要好处是您的销售漏斗需要很多猜测。您的代理人将:

  • 消除分析中的错误
  • 基于丰富的数据做出自信的决定
  • 发现数据集之间的隐藏关系
  • 有一个360度的数据,每个数据如何连接

 

预测铅评分和呼叫中心KPIS

 

CRM销售 - 自动化

预测铅评分的进步逐渐使传统方法越来越不可行。确定引线的分数的算法连续调整和进化,使得它们提供增加的值。

领导评分始终需要大量数据集,但预测的铅评分持续降低了这种细节方法和算法的这种要求。这更容易实现,因为这些预测解决方案可以以无缝方式从第三方来源从第三方来源提取数据以加强所收集的信息。

神经网络也在现代解决方案中使用,这将允许决定更有机地进行评分。神经网络允许解决方案与各种来源的更智能地目录数据同时。

这不是联络中心可以忽略的技术;由于增加产出和减少当今平均手柄时间,这将是太多的进步,这将是不可或缺的一体化’S呼叫中心软件。你可以通过传统的领导评分来获得吗?当然,但你想要一个可以同时评估成千上万的领导的解决方案,而你的团队涉及其他,更高效的任务?

 

预测算法有资格引线

在许多情况下,预测铅评分可以使用算法来独立地确定评分因子,但是可以使用一些常见标准来评估这些引线。这些可以包括:

  • 年度加工卷:一些企业在网上处理的销售收入高于其他企业。预测评分系统可以找到这些并将它们放在优先级列表上。
  • IP国家/地区:如果您的组织仅在特定地理区域进行业务,那么许多预测性引线评分解决方案可以根据引线的IP地址过滤这些问题。这将确保您的团队仅达到可行的链接。
  • 固定信息:如果您的B2B领导之一使用类似的 CRM系统 或者有通过提供洞察力的应用程序可用的信息,那么领导评分可以使用这些信息来提供此联系人。
  • 互动:您的联系人是否点击了公司的电子邮件链接?这是一个关键的指标,即受到兴趣,并且预测系统将在评分时将这种接触更高。
  • Web Analytics:您的联系人访问了哪些网站?如果您的潜在客户在相同的垂直访问您的网站或网站,那么软件可能会将更高的分数归因于联系人。

 

什么是最顶级的预测铅评分工具?

目前,有足够的解决方案对预测铅评分市场。在本节中,我们将为您提供拥有最强大的选项的四个,以便您可以将小麦与诸如少量的努力分开。

 

1. HUBSPOT.

HUBSPOT CRM标志HUBSPOT预测铅评分解决方案的最佳特征之一是它已经包含在目前市场上最受欢迎的营销自动化平台之一。他们的解决方案可以开箱即用到所有企业级客户,这对于那些想要一个漂亮的一站式商店体验的人来说非常出色。

该解决方案附带了一个基于成功客户使用的模式的默认模型,但是对于需要它的人士来说,这是一个很大的可定制性。

该解决方案非常适合那些已经在集中商店的人储存有订婚和未收割的联系人。该软件在应用程序中,将确定哪些客户降低到低,中或高端的档次类别。该软件甚至提供了基于若干分析标准的饼图。

凡好

cons

它已经是Hubspot生态系统的一部分。 更深入的功能,如MML限定符列表可能具有挑战性,可以为新用户学习。
它配备了预先安装的引线分数标准,这些标准已根据其他成功客户的模式收集。 具有较少较小的领导的较小公司可能不需要全面解决解决方案。
管理人员可以将Hubspot配置为通过电子邮件自动通过电子邮件发送销售团队,当具有高铅分数的客户进入漏斗时。

 

2. 推断

推断CRM徽标与Hubspot不同,推断是一个专用的引线评分平台,旨在连接到CRM或营销自动化解决方案。该软件使用Live API连接,允许它无缝连接到目前或将可用的任何CRM解决方案。

该软件还允许管理人员基于大规模,技术或人口统计信息无缝地利用数千个数据点。该软件甚至拥有1900万公司和4200万个前景的内置信息。与最好的预测软件一样,它甚至会使用机器学习,以使用从CRM中提取的数据识别B2B和客户前景中的模式。

凡好

cons

该软件将立即将分数直接上传到CRM或营销自动化解决方案中。 这是一个可能肯定不那么昂贵的解决方案。
推断使用适合评分,这是他们的物流回归版本,以快速确定客户的存取力。
行为建模功能将准确预测哪些引线将在三周内转换。

 

3. pipecandy

pipecandy crm.虽然推断物的解决方案对于传统B2B来说是优秀的,因为它利用了志同道合的潜在客户的社区,但是像D2C和电子商务对应的类似空间就像Pipecandy一样的解决方案。因此,PipeCandy是一个优秀的工具,用于希望与此特定空间中的其他公司携手和销售给其他公司的组织。

Pipecandy通过CRM轻松集成,以确定胜利和亏损,以为您的领导创造新的评分结果。分析和度量标准读数也非常清楚,并呈现一个可以使用的简明组织的视觉来调整策略。

Pipecandy通过使用其“属性重要性”功能的数据集的公司效果很好。此功能允许管理人员在评分导线时决定哪些因素最有价值。例如,如果要为具有更高收入的潜在客户添加更多价值,则该软件允许您轻松调整其方法。

凡好

cons

“属性重要性”功能允许管理器确定要获得引线的属性。 该软件有一些值得注意的缺点。由于它是基于AI的,解决方案可能会犯错误,例如将Apple分类为食品和饮料公司。
每个组织都有一个计划。 Pipecandy开始以不同的价格点开始,实验,成长,跨越,并主导计划。 “下载联系人”功能有一些可能导致缺少信息的错误。
Pipecandy提供可操作的电子商务洞察力,其预测评分算法非常准确。

 

4. Maroon.ai.

Maroon-AI-CRMMaroon.ai.是一种预测的软件,不仅要得分,而且有助于产生新的领导。该软件专为公司称之为“深受广泛的上下文发现”的软件,该公司旨在帮助组织发现其目标买家。这使得解决方案成为刚刚开始的任何人,因为它几乎自动化了一些关键进程。

该软件也非常适合集成到现有的CRM解决方案中,如Salesforce和Informatica,而API可用于那些希望将AI供电系统集成到其他产品中的人。栗色有一个可变定价结构,提供了大量选择–对于那些较小的组织,甚至有一个免费版的Maroon.ai。

凡好

cons

这是一个非常准确的解决方案,因为它有12,000个数据信号和企业客户端的属性,以便在评分引线时使用。 尽管与Salesforce和Informatica等解决方案相结合,但该软件可以使用更多与其他营销自动化解决方案的集成。
Maroon.ai.通过使用预测的2.0分类帮助客户级别级别。这提供了对潜在的领导正在从竞争对手购买的一些产品的可视性,并将更高的分数与与产品相交的人。 仪表板可能出现凌乱,太忙了。
栗色提供识别属性,包括铅的优先级,其“栗色得分”,行业和模型验证。

 

营销自动化和机器学习建设领导

 

只达到27% 您的领导可能有资格,这意味着识别合格的领导速度很少至关重要,否则可能导致资源的废物。预测铅评分消除了这种废物的机会。这些解决方案可以帮助组织识别目标市场,优先考虑更高评分的领导,并占据营销团队和销售代表的一些应变。

预测铅评分只是您必须使用的工具,以充分利用您的销售人员的时间。你使用这样的解决方案越多,因为AI从胜利和损失中学得很愉快,所以越多的推出越多。

总的来说,这样的软件可以帮助您更好地管理您的销售漏斗,以便根据几乎完全自动化的流程来提高您的可能性。查看我们的指南以了解销售漏斗,以便快速转向 导致客户.