在没有讨论人工智能的情况下,几乎无法谈论技术的未来。 Buzzwword已经渗透到技术的每个方面,企业通信都没有不同。现在我们’没有谈论威胁人类的智能机器人的军队,远离它。我们’谢天谢地,从那种好的方式。

然而, 人工智能是真实的,它’s here而且它将对我们做生意的方式进行一些剧烈的变化,并每天与我们的团队互动。在今年企业联系的演讲中,微软和谷歌的介绍都大量讨论了AI和企业通信的现实,以及不久的将来。简单地说,当事情变得更加聪明时,我们的生活变得更加简单。

随着我们统一通信平台的AI崛起,我们将为我们查看通信的方式看到一个完全新的概念,以及我们应该从这些解决方案中所期望的方式。

智能通信的兴起

在Microsoft Office 365 Engineering of Company副总裁Bob Davis期间,Microsoft对企业通信行业具有新的长期愿景。此愿景在市场上许多不同的玩家完成的现有工作中建立,而且还推动了UC的全新道路。

这条新路径被称为智能通信。智能通信比以往任何时候都更加联系。智能通信将是有洞察力和积极主动的,使我们能够打破障碍,更好地处理我们的洪水’接触每一天。

但要将定义提出这个术语,智能通信将是人工智能和商业通信的交叉点。考虑这一点的一种方法是作为用户的个人助手,为他们提供深入了解对话,或将它们路由到所需的信息。

现在,这都是概念的,所以让我们挖掘一些真实的例子,更好地了解我’m babbling about.

微软's Vision

因为我们’re using Microsoft’在解释真实世界的情况下,它唯一适合从科技巨头开始,特别是微软已经在他们的UC平台内使用了AI。那么,微软介绍了智能通信的想法,但他们从哪里得到了这个概念?首先了解这个想法来自的地方,我们需要了解景观。

平台和大脑

微软’最新的统一通信申请是 微软 Teams,他们的办公室365平台的协作方面。团队在办公室内部生活365,使用户能够集团团队一起工作,并讨论项目,共享更新,信息,文件等。但是 ’只是平台,我们避风港’刚刚进入AI。

微软 Graph

在他们的主题演讲期间,戴维斯解释说“对于智能的东西,它需要一个大脑。”所以,建立在微软团队的顶部是科技巨头正在调用Microsoft图表的东西。“That’s Microsoft图形是什么,” Davis continued, “强大的大脑,连接到来自每份电子邮件的数据信号,每个文件,每个文件都在Office 365中发送的每条消息。”

因为这“brain”始终分析办公室365中的每一个互动,图表可以提供强大的见解,并帮助我们在大规模信息流上获得更好的处理。

一个强大的助手

例如,当您尝试联系Steve并简单地搜索Office 365中的James时,Microsoft图可以根据您现有的团队预测您要与您的现有团队进行的哪个史蒂夫,您之前的渠道以及您之前的联系人与其他静止。

或者对于更复杂的情景,让我们说你’重新努力建立一个新的无人机的项目。您需要一个蠕动专家来帮助指导项目,所以你可以简单地问微软团队而不是询问无人驾驶专家“谁知道无人机?”然后,团队将搜索每个渠道和互动,以了解谁最多讨论了无人机,并建议您与该用户互动。

一种新的举措来满足

除了提供与您团队中的无人机专家是谁的洞察力,Microsoft图还也可以改变我们的持有和参加会议的方式。目前,会议是一系列断开连接的体验,并且很多关键信息呼叫落在裂缝之间。例如,如果有人说得太快,则在记笔记时,它真的很容易失去曲目,然后在会议的成绩单中遗漏了这些信息。

使用Microsoft图表,会议可能会有很多不同。相反,戴维斯说,我们应该像这样对待会议“life cycles,”所以他们可以轻松录制和共享。例如,团队可以设置为录制您的会议,自动成绩单会议,并将文件放在团队中’讨论稍后被读。这样您就可以访问会议内讨论的每一条信息。甚至进一步使用AI,用户可以在录制的会议中搜索特定的关键词甚至是他们的名字,并跳转到会议中的确切时刻。

总体而言,微软有一些非常令人印象深刻的真实世界,现在是如何使用AI的例子,在我们当前的时间内。

谷歌的愿景

虽然谷歌没有’T持有微软的整个主题演讲,搜索引擎巨头已经有机会分享和行业愿景地址,他们直接讨论了人工智能,以及通信的未来。

Diane Chaleff,谷歌云套件的CTO办事处,布局谷歌’对通信未来的愿景,一次受到机器学习的重大影响。她解释了通信一直是创新和增长的核心,以及机器学习如何专门用于通信的核心创新。

一种安排会议的新方法

在通信中引入人工智能之间的一个共同线程似乎是重点改善我们的会议。会议每天都会发生,而他们的主要目标是富有成效,他们有时会有相反的影响’去吧。谷歌认为我们可以彻底改变会议的各个方面,从组织到空间预订,即使在会议上花费的时间也是如此。

让机器人进行调度

对于开始会议,Chaleff解释说,每周普通的美国办公室工作人员每周花费超过一小时的安排会议—一小时的纯粹分心。我们可以使用机器学习为我们做到这一点,而不是试图组织五六或六个不同的人的日历。由机器学习提供动力的机器人可以用来与简单的消息进行对话时间安排会议“安排明天与丹会面。”

在收到此代码后,BOT将扫描与会者日历才能找到常见的空块,并自动提示对两个参与者的时间提示。

寻找一个空间

所以现在你在正确的时间安排你的会议,但找到一个见面的地方呢? Chaleff再次分享统计数据,25%到40%的预订会议室最终甚至没有使用,并坐在空虚。那’很多浪费的空间。找到一个遇见的地方的问题’缺乏空间,而是对空间的低效使用。

例如,如果您的一个与DAN的一次会面落后,那么就可以发布会议空间—只是告诉机器人或你的同事,你可以’T使其和机器学习可用于自动更新调度房间为空的计划和标记。

但甚至进一步,也可以使用机器学习来找到一个适当大小的房间的M矿石。如果与会者列表缩小,或甚至生长,同样的机器学习动力机器人可以重新安排会议,以获得更好的房间,更适合您的参加者列表。总的来说,机器学习可用于使我们不仅可以更有效地组织我们的会议时间,而且可以更有效地组织。

更富有成效的会议

还以类似的方式向微软而言,谷歌希望彻底改变我们在会议内的时间展示的方式,使我们能够更加富有成效。在当前的世界中,如果您错过了在票据时错过了关键日期,您可能必须安排一个新会议以找出信息。但是,谷歌看到这个问题并解决了不同的解决方案。

对于未来,谷歌正在推广使用数字白板,就像 他们自己的傻瓜,帮助我们采取更好的笔记,永远不会错过任何重要信息。随着机器学习内置的数字白板,手写笔记可以自动转换为键入的字体,多个用户可以同时在电路板上采取笔记,并且机器学习甚至可以用来清理图纸或涂鸦。

然后将保存在电路板上的所有内容,并转录。 Jamboard还可以录制您的会议,并自动转录所说的一切,因此没有任何内容落下裂缝。谷歌’愿景是,我们可以使用人工智能来最大化人类的聪明才智。我们可以使用AI处理所有垃圾和平凡的任务,使人们能够做到最好的事情,是创造力的。

底线

人工智能没有’需要成为我们害怕的可怕世界改期技术。现实是AI已经可用,它在这里帮助我们。会议显然是一定的前沿,以开始人工智能。我们’甚至看到像思科这样的其他提供者介绍 利用机器学习的类似解决方案 让我们的会议更加富有成效。

我真的很喜欢Chaleff在她的短篇演讲中表达的情绪:沟通一直是在创新的中心,在这个新的信息时代尤其如此。通过使用ai处理所有“junk,”正如Chaleff所说,人类被释放到更高效,更有效地工作,更有效地沟通。